셀러는 왜 소싱에 하루를 다 쓸까?
스마트스토어 구매대행을 하는 셀러들의 하루는 대부분 비슷합니다. 아침에 도매꾹, 타오바오, 1688을 열고, 키워드를 검색하고, 상품 페이지를 하나하나 클릭하며 가격을 비교합니다. 배송비는 얼마인지, MOQ(최소주문수량)는 맞는지, 리뷰는 괜찮은지 확인하고, 엑셀에 정리합니다.
이 과정을 하루에 3~4시간씩, 매일 반복합니다. 문제는 이렇게 시간을 쏟아도 "좋은 상품"을 찾는다는 보장이 없다는 겁니다.
수작업 소싱이 한계인 이유는?
숨은 비용을 놓치고 있진 않나요?
1688에서 가격이 저렴해 보이는 상품도 실제로는 국제 배송비, 포장비, 검수 비용, 관세를 합치면 마진이 거의 남지 않는 경우가 빈번합니다. 중국 내수용 가격과 한국 수출용 가격이 다른 경우도 많고, 공장마다 품질 편차가 크기 때문에 단순 가격 비교만으로는 좋은 소싱이 불가능합니다.
트렌드를 수동으로 따라갈 수 있나요?
지금 한국에서 어떤 상품이 뜨고 있는지, 이 상품의 수요가 앞으로 증가할지 감소할지를 수작업으로 판단하기는 거의 불가능합니다. 네이버 쇼핑 인사이트를 보고, 키워드 트렌드를 분석하고, 경쟁 셀러의 가격을 모니터링하는 것을 동시에 해야 합니다.
상품 수를 어떻게 늘릴 수 있을까요?
하루에 처리할 수 있는 상품 수에 물리적 한계가 있습니다. 수작업으로는 아무리 빨라도 하루 20~30개가 한계입니다. 상품 수를 늘리려면 인력을 더 뽑아야 하고, 그만큼 비용이 증가합니다.
AI 소싱은 뭐가 다를까?
AI 소싱의 핵심은 "사람이 놓치는 데이터를 종합적으로 분석"하는 데 있습니다. Leviosa AI는 도매꾹, 타오바오, 1688 등 소싱몰에서 트렌드 상품을 자동으로 찾고, 셀러는 스와이프 방식으로 빠르게 리뷰합니다. 선택한 상품은 원클릭으로 최적화 + 등록까지 완료됩니다.
수작업 소싱이 "하나씩 보는 것"이라면, AI 소싱은 "전체를 한눈에 보는 것"입니다. 한 번에 수천 개의 상품 데이터를 분석하고, 여러분의 스토어 특성에 맞는 최적의 상품만 필터링합니다. 선택 후에는 Gemini 기반 AI가 상품명을 SEO에 최적화하고, 저해상도 이미지를 고해상도로 변환하며, 중국어를 제거한 커버 이미지까지 자동 생성합니다.
수작업 vs AI, 차이가 얼마나 날까?
AI 소싱은 어떤 과정으로 작동할까?
Leviosa AI의 소싱 자동화는 다음과 같은 과정으로 작동합니다:
실제로 효과가 있을까?
"이전에는 하루 4시간을 1688에 붙어 있었는데, 지금은 AI가 추천해주는 상품 리스트를 스와이프로 30분 정도 검토하는 것만으로 충분합니다. 상품명 최적화도, 커버 이미지도 AI가 알아서 만들어주니까 등록까지 원클릭이에요."
K님은 Leviosa AI 도입 전 월 평균 150개의 상품을 소싱했지만, 도입 후에는 같은 시간에 400개 이상의 상품을 분석하고 그 중 최적의 상품만 선별하여 네이버 스마트스토어와 쿠팡에 동시 등록하고 있습니다.
어떻게 시작하면 될까?
AI 소싱 자동화가 어렵게 느껴질 수 있지만, 실제로는 매우 간단합니다. Leviosa AI에 가입하고, 관심 카테고리를 설정하면 AI가 도매꾹, 타오바오, 1688에서 바로 트렌드 상품을 탐색하기 시작합니다. 복잡한 설정이나 별도의 학습이 필요 없습니다.
처음에는 AI가 추천하는 상품을 스와이프로 빠르게 검토하면서 감을 잡고, 점차 자동화 범위를 넓혀가는 것을 추천합니다. AI는 사용할수록 여러분의 판매 패턴을 학습하여 더 정확한 추천을 제공합니다.
핵심 포인트: AI 소싱은 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람이 더 나은 판단을 내릴 수 있도록 데이터를 정리해주는 도구입니다. AI가 상품 탐색 → 최적화 → 이미지 생성 → 등록을 자동화하면, 셀러는 최종 선택과 전략에만 집중할 수 있습니다.